奇酷總結(jié)：Python學(xué)習(xí)用得到的黑魔法!

　　舉個(gè)例子，Python可以重新綁定解釋器的excepthook，這樣當(dāng)程序異常結(jié)束時(shí)就可以做一些自定義的處理，我自己就一直拿這個(gè)配合ipdb進(jìn)行debug。用以下代碼聲明一個(gè)ExceptionHook：

　　class ExceptionHook :

　　instance = None

　　def __call__(self, *args, **kwargs) :

　　if self.instance is None:

　　from IPython.core import ultratb

　　self.instance = ultratb.FormattedTB(mode = "Plain", color_scheme = "Linux", call_pdb = 1)

　　return self.instance(*args, **kwargs)

　　然后

　　import sys

　　sys.exceptionhook = ExceptionHook()

　　重設(shè)完exceptionhook后，一旦你的代碼拋出異常，整個(gè)解釋器的環(huán)境都會(huì)被ipdb接管，然后就可以像交互模式下那樣使用了。通常我會(huì)在里面查一下棧，把必要的對象pickle一下，這樣以后復(fù)現(xiàn)錯(cuò)誤也比較容易。

　　由于IPython是非GUI的程序，所以即便在SSH里也可以使用這招，完美解決SSH缺少IDE難以debug的窘境。

　　動(dòng)態(tài)綁定的另一個(gè)用處，就是當(dāng)程序依賴一個(gè)修改過的庫時(shí)，可以把修改的部分剝離出來，在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)綁定到對應(yīng)的庫上去就行。如果修改的是成員方法，需要這樣綁定：

　　from types import MethodType

　　def _foo(self, ...):

　　pass

　　obj.foo = MethodType(_foo, obj)

　　順帶提一下，pickle也是個(gè)非常好用的工具，盡管序列化并不是python的專利。pickle可以用來保存各種運(yùn)行過程中的對象：

　　import pickle

　　pickle.dump(xxx, open("xxx.dump", "w"))

　　yyy = pickle.load(open("yyy.dump"))

　　pickle可以減少很多工作量，尤其是在復(fù)現(xiàn)bug時(shí)，把正確部分的運(yùn)行結(jié)果pickle下來，這樣每次可以從pickle的位置開始運(yùn)行。跑多個(gè)相似的baseline時(shí)也有很好的效果。不足的是pickle比較吃硬盤，pickle一堆東西后很容易就十幾個(gè)G了，而且pickle不能序列化動(dòng)態(tài)生成的對象，比如lambda表達(dá)式或者上面提到的動(dòng)態(tài)綁定產(chǎn)生的成員方法。

　　自省方面，Python可以通過dir()和help()函數(shù)分別取得對象下成員的列表和幫助，這個(gè)在找不到庫文檔的時(shí)候非常好用。只要開發(fā)者在函數(shù)下面寫了注釋，就能在help中看到。

　　除了上面提到的這些特性，python還有一堆小trick，其他回答里也提到了一些。雖然其中很多是語法糖，不過用好它們可以讓程序更pythonic：

　　1 類中用__slots__將成員靜態(tài)化，可以節(jié)省大量內(nèi)存。

　　2 裝飾器，常見用途如函數(shù)計(jì)時(shí)，亦可用來產(chǎn)生新的函數(shù)簽名。函數(shù)簽名會(huì)影響傳參檢查和ide補(bǔ)全，對帶不定長參數(shù)的函數(shù)非常有用。很多庫中都會(huì)用這種方法來兼容不同版本的API。

　　3 生成器，對于只需遍歷的數(shù)據(jù)可以節(jié)省大量內(nèi)存。

　　4 *和**參數(shù)展開。典型的例子是zip(*list_x)和chain(*list_x)，分別相當(dāng)于轉(zhuǎn)置和concatenate。

　　5 if __name__ == "__main__": 檢查是否作為主程序調(diào)用，用multiprocessing并行時(shí)主程序得用這個(gè)框起來。

　　6 enumerate，例如將一個(gè)list變成list2index可以用dict([(x, i) for i, x in enumerate(list_x)])

　　7 namedtuple，生成類似于C語言的結(jié)構(gòu)體，同時(shí)支持tuple的所有語法。

　　8 defaultdict，做統(tǒng)計(jì)時(shí)不用初始化的dict，可以用lambda實(shí)現(xiàn)嵌套構(gòu)造defaultdict(lambda : defaultdict(int))，甚至遞歸字典tree = lambda : defaultdict(tree)。