VR培訓(xùn) 未來人工智能在6個(gè)方面的發(fā)展趨勢
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VR培訓(xùn) 未來人工智能在6個(gè)方面的發(fā)展趨勢如下 1 將更廣泛地部署機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS) 在2018年,人們見證了機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(M
VR培訓(xùn) 未來人工智能在6個(gè)方面的發(fā)展趨勢如下
1.將更廣泛地部署機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)
在2018年,人們見證了機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)的重大進(jìn)展,谷歌、微軟和亞馬遜等行業(yè)巨頭一路領(lǐng)先。預(yù)構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案和能力在市場中變得越來越有吸引力,特別是對于沒有更多內(nèi)部資源或人才的小型公司來說,銷售和部署可以輕松實(shí)施的打包解決方案的機(jī)會很大。
如今,機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)主要由云計(jì)算提供商以訂閱或使用方式出售。例如,微軟Azure的ML Studio為開發(fā)人員提供了一個(gè)拖放環(huán)境來開發(fā)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。谷歌云的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎還可以幫助開發(fā)人員為各種應(yīng)用程序構(gòu)建大型復(fù)雜的算法。2017年,AWS公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,并推出了亞馬遜SageMaker,這是開發(fā)人員可用于構(gòu)建、培訓(xùn)和部署自定義機(jī)器學(xué)習(xí)模型的另一個(gè)平臺。
在2019年,人工智能將在全球舞臺上發(fā)揮更大作用,影響投資該技術(shù)的國際超級大國之間的關(guān)系。人工智能的早期采用者(如美國和中國)將努力平衡自身利益與協(xié)作研發(fā)。擁有人才和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的國家將在預(yù)測分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長,從而造成更大的技術(shù)差距。
此外,還將圍繞人工智能的道德使用展開更多的對話。當(dāng)然,不同的國家對這一問題的處理方式會有所不同,這將影響政治關(guān)系??傮w而言,人工智能相對于其他國際問題的影響較小,但比以前要更明顯。
3. 人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會
從長遠(yuǎn)來看,由于人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,許多工作將被淘汰。以重復(fù)性、人工任務(wù)為特征的工作崗位將越來越多地被外包給人工智能。然而,在2019年,人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。
人工智能不是完全消除對工作人員的需求,而是加強(qiáng)現(xiàn)有的系統(tǒng)和過程。因此,將會出現(xiàn)新的工作崗位。需要人類來支持人工智能的實(shí)現(xiàn)并監(jiān)督其應(yīng)用。2019年將有更多的體力勞動(dòng)者將轉(zhuǎn)向與人工智能一起工作的管理型工作,這種趨勢將持續(xù)到2020年。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測,在兩年內(nèi),人工智能將創(chuàng)造230萬個(gè)就業(yè)機(jī)會,同時(shí)只會減少180萬個(gè)就業(yè)機(jī)會。
4.人工智能助理將變得更加普遍和有用
人工智能助理對現(xiàn)代世界來說并不新鮮。蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類提供服務(wù)。2019年,人們將看到人工智能助理的成熟度和能力繼續(xù)完善。隨著收集更多的行為數(shù)據(jù),人工智能助理將在響應(yīng)請求和完成任務(wù)方面變得更好。而自然語言處理和語音識別的發(fā)展進(jìn)步,人類將與人工智能助理進(jìn)行更順暢、更有用的互動(dòng)?! ?/div>
5. 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的治理將變得重要
隨著越來越多的企業(yè)投資人工智能,開發(fā)有效的人工智能治理結(jié)構(gòu)將投入更多的精力。需要框架來指導(dǎo)數(shù)據(jù)收集和管理、適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂煤偷赖聭?yīng)用。成功和適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂蒙婕暗皆S多不同的利益相關(guān)者,強(qiáng)調(diào)了對可靠和一致的管理機(jī)構(gòu)的需要。更多的組織將創(chuàng)建治理結(jié)構(gòu),并更清楚地定義如何管理人工智能的進(jìn)展和實(shí)施。鑒于目前在可解釋性方面的差距,隨著人類繼續(xù)轉(zhuǎn)向人工智能以支持決策,這些結(jié)構(gòu)將變得極其重要。
6.人工智能將幫助企業(yè)解決人才短缺問題
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人才的短缺正在造成創(chuàng)新瓶頸。 O'Reilly公司去年發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查表明,企業(yè)在使用人工智能方面面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏可用的人才。隨著技術(shù)進(jìn)步的不斷加快,企業(yè)越來越難培養(yǎng)出能夠領(lǐng)導(dǎo)大型企業(yè)人工智能工作的人才。