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鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)_大數(shù)據(jù)和云計(jì)算怎么區(qū)分

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  鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 大數(shù)據(jù)到底有哪些云計(jì)算技術(shù),相信很多人都不知道。大數(shù)據(jù)常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要分布式

  鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 大數(shù)據(jù)到底有哪些云計(jì)算技術(shù),相信很多人都不知道。大數(shù)據(jù)常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要分布式處理框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)萬的電腦分配工作??梢哉f,云計(jì)算充當(dāng)了工業(yè)革命時(shí)期的發(fā)動(dòng)機(jī)的角色,而大數(shù)據(jù)則是燃料。
鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
  云計(jì)算思想的起源是麥卡錫在上世紀(jì)60年代提出的:把計(jì)算能力作為一種像水和電一樣的公用事業(yè)提供給用戶。
  如今,在Google、Amazon、Facebook等一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引領(lǐng)下,一種行之有效的模式出現(xiàn)了:云計(jì)算提供基礎(chǔ)架構(gòu)平臺,大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)行在這個(gè)平臺上。
  業(yè)內(nèi)是這么形容兩者的關(guān)系:沒有大數(shù)據(jù)的信息積淀,則云計(jì)算的計(jì)算能力再強(qiáng)大,也難以找到用武之地;沒有云計(jì)算的處理能力,則大數(shù)據(jù)的信息積淀再豐富,也終究只是鏡花水月。
  那么大數(shù)據(jù)到底需要哪些云計(jì)算技術(shù)呢?
  這里暫且列舉一些,比如虛擬化技術(shù),分布式處理技術(shù),海量數(shù)據(jù)的存儲和管理技術(shù),NoSQL、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理、智能分析技術(shù)(類似模式識別以及自然語言理解)等。
  云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,會(huì)產(chǎn)生如下效應(yīng):可以提供更多基于海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型服務(wù);通過云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展降低大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新成本。
  如果將云計(jì)算與大數(shù)據(jù)進(jìn)行一些比較,最明顯的區(qū)分在兩個(gè)方面:
  第一,在概念上兩者有所不同,云計(jì)算改變了IT,而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。然而大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎(chǔ)架構(gòu),才能得以順暢運(yùn)營。
  第二,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的目標(biāo)受眾不同,云計(jì)算是CIO等關(guān)心的技術(shù)層,是一個(gè)進(jìn)階的IT解決方案。而大數(shù)據(jù)是CEO關(guān)注的、是業(yè)務(wù)層的產(chǎn)品,而大數(shù)據(jù)的決策者是業(yè)務(wù)層。
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