數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。當(dāng)前,在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)可視化乃是一個極為活躍而又關(guān)鍵的方面。“
數(shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語實現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。
例如:阿里巴巴擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)更容易變現(xiàn),挖掘出商業(yè)價值。除此之外阿里巴巴還通過投資等方式掌握了部分社交數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)。如微博和高德。
例如:騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以分析人們的生活和行為,從里面挖掘出政治、社會、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域的信息,甚至預(yù)測未來。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)幫助電商公司向用戶推薦商品和服務(wù),幫助旅游網(wǎng)站為旅游者提供心儀的旅游路線,幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標,幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優(yōu)惠價格;
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