Python培訓數(shù)據(jù)分析，怎樣才能快速上手？

來源：奇酷教育發(fā)表于：2019-06-11 10:03:58

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　　Python培訓數(shù)據(jù)分析，怎樣才能快速上手？我們知道python應用領域廣泛，從業(yè)選擇、方向也比較多，除了人工智能的開發(fā)外，還有python數(shù)據(jù)分析師也是受到市場的歡迎，那么我們怎樣利用業(yè)余時間自學python數(shù)據(jù)分析，我們怎么做才能快速上手呢?

　　一、廣泛被應用的數(shù)據(jù)分析

　　谷歌的數(shù)據(jù)分析可以預測一個地區(qū)即將爆發(fā)的流感，從而進行針對性的預防;淘寶可以根據(jù)你瀏覽和消費的數(shù)據(jù)進行分析，為你精準推薦商品;口碑極好的網(wǎng)易云音樂，通過其相似性算法，為不同的人量身定制每日歌單……

　　數(shù)據(jù)正在變得越來越常見，小到我們每個人的社交網(wǎng)絡、消費信息、運動軌跡……，大到企業(yè)的銷售、運營數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，交通網(wǎng)絡數(shù)據(jù)……

　　數(shù)據(jù)分析人才熱度也是高居不下，一方面企業(yè)的數(shù)據(jù)量在大規(guī)模的增長，對于數(shù)據(jù)分析的需求與日俱增;另一方面，相比起其他的技術職位，數(shù)據(jù)分析師的候選者要少得多。

　　二、數(shù)據(jù)分析師應該具備哪些技能

　　要明確學習的路徑，最有效的方式就是看具體的職業(yè)、工作崗位對于技能的具體需求。

　　我們從拉勾上找了一些最具有代表性的數(shù)據(jù)分析師職位信息，來看看薪資不菲的數(shù)據(jù)分析師，到底需要哪些技能。

　　三、其實企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的基礎技能需求差別不大，可總結如下：

　　1.SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，會基本的數(shù)據(jù)管理

　　2.會用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)管理

　　3.會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，Python or R

　　4.有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲

　　5.會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告

　　6.熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：以回歸分析為主

　　其次是數(shù)據(jù)分析的流程，一般可以按“數(shù)據(jù)獲取-數(shù)據(jù)存儲與提取-數(shù)據(jù)預處理-數(shù)據(jù)建模與分析-數(shù)據(jù)可視化”這樣的步驟來實施一個數(shù)據(jù)分析項目。按照這個流程，每個部分需要掌握的細分知識點如下：

　　四、數(shù)據(jù)分析流程
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