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零基礎如何學好Python?Python培訓好學嗎?

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奇酷教育-Python培訓_Python教程_Python基礎教程

  跟幾個IT界的大佬提起python,他們說零基礎學好python培訓很簡單,python進階需要花費寫氣力,都說Python簡單易學,那么零基礎如何學好Python?有哪些必須學的知識?學習的策略技巧有哪些?今天奇酷將會給你啟發(fā)。
零基礎如何學好Python?Python培訓好學嗎?
  零基礎如何學好Python?Python培訓好學嗎?
  Python上手很容易, 基本有其他語言編程經(jīng)驗的人可以在1周內學會Python最基本的內容.(PS:沒有基礎的人也可以直接學習,速度會慢一點)
  它們包括:
  1.常用內置類型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用.
  2.分支if-else 循環(huán)while 迭代for的語法.
  3.def定義函數(shù), 調用函數(shù).
  你再花1周學習些:
  1.類
  2.異常
  此時, 有些人就在簡歷中得意的自稱"會"Python了。
  但是學到如此程度, 在實際編程中會經(jīng)常遇到挫折, 主要源自理解不夠深入, 僅僅Python語法和API層面體驗了一下.
  隨意列舉一些新手普遍存在的問題:
  1.不了解Python對象模型, 變量名, 對象概念含混.
  2.不了解可變對象和不可變對象, 尤其是int.
  3.不了解切片意味著拷貝, 在循環(huán)中大量使用, 影響效率.
  4.不了解切片是淺拷貝還是深拷貝.
  5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就頭暈.
  6.經(jīng)常在需要使用is的場景使用==.
  7.不了解def是運行時執(zhí)行語句, 并且是賦值語句.
  8.類屬性和實例屬性混淆.
  9.不了解在函數(shù)中修改可變對象參數(shù)會對調用者產(chǎn)生影響, 導致莫名其妙錯誤.
  10.企圖在函數(shù)中修改全局變量, 沒有使用global, 而創(chuàng)建了本地變量.
  11.以可變對象做函數(shù)默認參數(shù).
  擁有某項技能的程序員的價值, 可以用學習技能所需的成本來衡量.你用2周學習達到的這種程度, 對于企業(yè)就是沒有價值的, 因為老板可以讓一個公司里任意其他語言的程序員經(jīng)過2-3周的學習就能達到你現(xiàn)在的程度.
  Python的簡潔易用, 快速開發(fā)對項目有價值, 但這不是你的價值, 是Python的價值.所以提高自身價值, 也就是不讓別人輕易追上你. 以極低的成本替代你.
  你只能快跑, 進一步學習, Python語言層面還需要學習下面一些內容:
  1.使用生成器, 迭代器
  2.函數(shù)式編程, 匿名函數(shù)lambda, map, reduce, filter
  3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析
  4.運算符重載(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)
  5.property, 描述符(get, set, delete)
  6.上下文管理器(enter, exit)
  7.深入理解面向對象
  上述都是語言層面的,屬于內功.實戰(zhàn)中當然也需要一些更為具體的外功, 訓練外功可以從熟悉Python標準庫開始, 這些模塊能進入標準庫說明他們足夠好并且在實際項目中足夠常用, 列舉一些極為常用的:
  1.正則表達式 re
  2.迭代工具 itertools
  3.常用數(shù)據(jù)結構 collections, heapq, array
  4.處理二進制數(shù)據(jù) struct
  5.隨機 random
  6.系統(tǒng)調用 os
  7.Python對象序列化 pickle
  8.多進程多線程處理 threading, multiprocessing
  9.網(wǎng)絡 socket, urllib
  10.系統(tǒng)參數(shù) sys
  無論練習內功或外功,結合實戰(zhàn)都是最好的訓練方式和檢驗手段, 可以根據(jù)個人情況以及喜好選擇, 如:
  1.使用django, flask開發(fā)網(wǎng)站.
  2.開發(fā)網(wǎng)絡爬蟲或使用Python爬蟲框架(如scrapy).
  3.寫一些自動化運維腳本, 定時讀取某軟件log, 出現(xiàn)異常自動發(fā)郵件.
  4.使用selenium對網(wǎng)站進行測試.
  5.使用Python開發(fā)樹莓派小車(電機,傳感器驅動).
  6.使用Python開發(fā)Vim插件, 如在vim中做一個音樂播放器.
  7.使用Python做算法題, 如leetcode.
  8.opencv做圖像識別.
  9.使用numpy和pandas做數(shù)據(jù)處理.
  10.使用機器學習庫sklearn, tensorflow做應用.
  11.使用PyQt編寫桌面應用.
  12.使用scipy, matplotlib做科學計算.
  13.使用Python做滲透測試.
  奇酷建議選擇小項目進行實訓, 有些新手上來就想定一個大目標, 做的時候很挫折, 往往半途而廢.把小東西先實現(xiàn), 然后優(yōu)化. 接下來添加新功能, 慢慢迭代把小東西做大. 這樣在做的時候,每實現(xiàn)一個小功能你都會有成就感, 激勵繼續(xù)前進.
  可能經(jīng)過比較漫長的一段時間, 你成為了一個熟練的Python應用程序員, 還有些高級話題可以繼續(xù)學習:
  1.裝飾器
  2.元類
  這些高級話題在開發(fā)框架中經(jīng)常使用, 它們可以幫你創(chuàng)建更靈活的代碼。通常自稱一個月光速學了會Python的人基本都不是天才, 只是浮躁, 目標定的比較低而已.不要太過急功近利, 慢慢玩, 去精進。
  以上就是奇酷官網(wǎng)為大家分享的“Python培訓數(shù)據(jù)分析,怎樣才能快速上手?”謝謝大家觀看,如果對Python感興趣的話,想學Python培訓的,也可以在線咨詢,我們將竭誠為你解答。