Python培訓(xùn)-Python爬蟲工程師
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奇酷教育-Python培訓(xùn)_Python教程_Python基礎(chǔ)教程
一、學(xué)習
Python 包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按“發(fā)送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內(nèi)容”這樣的流程來進行,這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程。
Python中爬蟲相關(guān)的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建議從requests+Xpath 開始,requests 負責連接網(wǎng)站,返回網(wǎng)頁,Xpath 用于解析網(wǎng)頁,便于抽取數(shù)據(jù)。
如果你用過 BeautifulSoup,會發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少,一層一層檢查元素代碼的工作,全都省略了。這樣下來基本套路都差不多,一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下,豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。
二、掌握各種技巧,應(yīng)對特殊網(wǎng)站的反爬措施
當然,爬蟲過程中也會經(jīng)歷一些絕望啊,比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態(tài)加載等等。
遇到這些反爬蟲的手段,當然還需要一些高級的技巧來應(yīng)對,常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會偏向前者,這也為爬蟲提供了空間,掌握這些應(yīng)對反爬蟲的技巧,絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。
三、學(xué)習 scrapy,搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術(shù)一般量級的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了,但是在遇到非常復(fù)雜的情況,可能仍然會力不從心,這個時候,強大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架,它不僅能便捷地構(gòu)建request,還有強大的 selector 能夠方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。
學(xué)會 scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲框架,你就基本具備
Python爬蟲工程師的思維了。
以上就是
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