在編程語言之間做出選擇是讓人非常苦惱的一件事情，尤其是在Python和Java之間進行選擇。在本文中，我們將討論這兩種編程語言（Java與Python）之間的區(qū)別，希望能夠幫助你選到最佳的編程語言。

 

　　Java是一種同步的面向對象編程語言，為了盡可能地降低實現(xiàn)上的依賴性，并讓程序員“編寫一次，到處運行”——編譯好的Java代碼能夠在各個平臺上運行，而不需要再次編譯。

 

　　Java的應用程序自然地編譯成了“字節(jié)碼”，能夠在各個Java虛擬機（JVM）上運行。

 

　　編程語言Python的設計比較注重代碼的可讀性，因為Python的代碼中包含了有意義的空白，所以無論規(guī)模大小都可以讓代碼清晰易讀。它還提供了動態(tài)的系統(tǒng)和自動內存管理，并支持各種編程范例，以及函數(shù)式編程、面向對象、命令式和過程式編程。

 

　　Python還有一個包羅萬象的標準庫。并為很多操作系統(tǒng)提供了解釋器。CPython是Python的標準實現(xiàn)，這基本上是一個開源軟件，具有基于社區(qū)的開發(fā)模型。

 

　　下面讓我們來重點介紹一下Python和Java之間的關鍵性區(qū)別。

 

 

　　需要說明的是，語言本身沒有快慢之分，它們只有語義。為了比較速度，我們必須看一些具體的實現(xiàn)。

 

　　Java的效率主要來自于Just-In-Time（JIT）編譯器以及并發(fā)性，而編譯器是Java Runtime Environment的一個元素。

 

　　JIT編譯器在編譯Java程序的時候，會即時地將字節(jié)碼編譯成原生的機器代碼。然后，由Java虛擬機（JVM）直接調用編譯好的代碼。由于在編譯期間不需要解釋代碼，所以編譯的過程不會占用內存和處理的時間。

 

　　反觀Python，它需要在程序運行的過程中解釋代碼，因此會減慢速度。在程序運行期間確定變量的類別也會增加解釋器的工作負載。

 

 

　　截止到目前為止，Java是大多數(shù)程序員心中最流行的編程語言。與此同時，Python的受歡迎程度正在迅速增長，特別是在發(fā)達國家。這部分歸功于Python庫的支持，語言的靈活性，開發(fā)人員生產(chǎn)力以及易于學習等優(yōu)勢。

 

 

　　由于Python是一種動態(tài)類型語言，因此它不需要聲明變量類型，因為解釋器會在運行時推斷變量類型并檢查類型。所以，Python的語法更為簡單。此外，Python不使用大括號，并遵循縮進規(guī)則，所以代碼非常容易閱讀和人性化。

 

　　而Java則維護著堅定的語法規(guī)則，這是一種靜態(tài)類型語言，用戶需要公開聲明變量類型。如果你不聲明，代碼就無法編譯。由于這些原因，許多開發(fā)人員會覺得沒有必要遵循縮進的規(guī)則，尤其是當代碼庫非常龐大的情況下。

 

 

 

　　JMonkeyEngine是一個Java的開源游戲開發(fā)引擎，這個引擎非常強大，可以幫助游戲開發(fā)人員制作出色的游戲。

 

　　此外，如果游戲開發(fā)人員想要從頭開始嘗試計算機圖形或構建自己的引擎，OpenGL也為Java語言提供了這樣的機會。

 

　　反觀Python，在制作游戲領域Python并非主流的選擇，但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等于構建Python游戲。

 

　　請注意，Python并非完全被排除在了游戲開發(fā)之外。對于游戲開發(fā)人員來說，Python也是一個重要的工具，它也是許多游戲開發(fā)人員特別喜歡的腳本語言之一。

 

 

　　Python和Java都可用于后端的Web開發(fā)，而后端開發(fā)是Web開發(fā)的一部分，只開發(fā)在服務器上運行的軟件。

 

　　當Web開發(fā)人員從頭開始編寫后端技術時，他們必須考慮所有的必要設計，從安全性到可靠性和效率，這是非常困難的一項工作。因此，開發(fā)人員常常需要框架，框架是軟件的抽象，開發(fā)人員在框架的幫助下構建后端就可以省卻一些必要的工作了。

 

　　Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一個微型Web框架，它為開發(fā)人員提供了基本的功能以及像路由等開發(fā)人員所需的功能，而不需要太多開銷。另一方面，Django是一種很有特色的框架，可以幫助開發(fā)人員構建強大的后端，同時還可以保障效率和安全性，而且它還擁有ORM層，可以輕松地處理數(shù)據(jù)庫并對數(shù)據(jù)進行各種操作。

 

　　而對于Java而言，Spring是最受歡迎的后端框架，這個框架擁有龐大的生態(tài)系統(tǒng)和龐大的社區(qū)，戴爾、Orange等大公司都是采用了這個框架。

 

 

　　雖然Python的語法更為簡單，但它是一種完全成熟的通用編程語言。出于這個原因，大量的機器學習和人工智能都是用Python實現(xiàn)的，它擁有這方面的代碼庫和一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。

 

　　另一方面，在機器學習上，Java也是一個很好的選擇，因為Java便于調試。在眾多機器學習的Java庫中使用最多的當屬Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。

 

 

　　Python與Java開發(fā)人員的工作機會和收入之間沒有明顯的差異，因為兩者都非常受歡迎。因此，具備其中一種專業(yè)知識的程序員都可以成為優(yōu)秀的開發(fā)人員 。在這兩種編程語言領域中都有大量的工作機會。

　　Python與java：總結