影響全球70億人的編程語言Python究竟如何自學(xué)？
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影響全球70億人的編程語言Python究竟如何自學(xué)？
“21世紀(jì)，不會Python等于文盲。當(dāng)然，這門影響全球70億人的編程語言Python，也可能成為全世界通用的語言。那么Python究竟如何自學(xué)？又或者，編程如何自學(xué)？”
分情況討論
當(dāng)然，說轉(zhuǎn)行，說跨界，或者說自學(xué)，這幾個詞可能都輕了，“自學(xué)編程”也可能是發(fā)自內(nèi)心的要致敬夢想——
如果是985、211大佬或者搞過其他語言的（學(xué)過HTML的不算?。?，不需要學(xué)，一看就會。
完全沒接觸過編程的話，自學(xué)的話，要分情況討論：
（1）如果你只是拿這個語言干點(diǎn)小工作或者小腳本，自娛自樂。難度等級為：簡單。
?。?）如果要靠這個吃飯，難度等級為：困難。
別問為什么，問就是，計算機(jī)學(xué)著挺有意思，就是頭有點(diǎn)冷。
確定自學(xué)的話，語言基礎(chǔ)全家桶【變量、數(shù)據(jù)類型、選擇和循環(huán)語句、函數(shù)、類、模塊】，這些語法、概念要先搞定。用的時候，邊用邊學(xué)，邊學(xué)邊用，過一段時間自然就掌握了。。
而且這些東西，可以直接往其他語言上套用。套不上？等套不上再說！
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https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html（不是廣告、不是廣告、不是廣告，基本語法這一塊，996的話，10天就差不多了。）
基礎(chǔ)有了，接下來是環(huán)境配置：
環(huán)境配置這一塊就是（python3.x + pycharm）
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岔路口
然后就是岔路口。
Python自學(xué)可以分五條路：
自動化運(yùn)維
Web
爬蟲
數(shù)據(jù)分析
人工智能（數(shù)據(jù)智能化）
Web
先聊聊web，那么傳統(tǒng)的HTML，CSS，JavaScript這三樣不能少了吧！
JavaScript一些庫和框架也要了解一些吧！jQuery，Bootstrap，Ajax。
前端框架也要了解一些吧！Vue，Angular，React?？蚣芎诵倪€是JavaScript。
后端框架也要了解一些吧！Django，F(xiàn)lask，Tornado。
數(shù)據(jù)庫也要了解一些吧！MySQL，MongoDB，Redis。
網(wǎng)絡(luò)也要了解一些吧！Socket，TCP/IP，HTTP。
序列化也要了解一些吧！JSON，XML，ProtoBuff。
但是后邊這幾個（數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)，序列化）是所有技術(shù)通用的。
搞個Web這么大一堆東西~
爬蟲
爬蟲的自學(xué)主要分為三步：
?。?）把冰箱門打開
?。?）把大象塞進(jìn)去
?。?）把冰箱門關(guān)上
抱歉，走錯片場了，應(yīng)該是：
（1）模擬網(wǎng)絡(luò)請求
?。?）信息解析
?。?）數(shù)據(jù)持久化
urllib，requests這兩個基礎(chǔ)的請求庫，或者只學(xué)后一個也可以。
lxml/xpath，beautifulsoup/css選擇器，正則這些解析工具。
selenium，appnium，airtest這些自動化測試工具，雖然這些事測試工程師的工具，但是搞爬蟲的也要學(xué)一學(xué)，主要是為了反爬。
Fiddler，Charles， Wireshake這些抓包工具，用來搞一搞app。
Scrapy，Celery，Apsheduler框架也要了解一下。
UA，IP，Cookie，字體反爬，css反爬，驗(yàn)證碼，js加密，安卓逆向這些反爬措施也要了解一下吧。
當(dāng)然，再搞點(diǎn)多進(jìn)程多線程協(xié)程。
其實(shí)爬蟲搞到最后……每個知識都是一個入獄小技巧。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析主要是用來加速數(shù)據(jù)處理或者可視化等。
數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理那就學(xué)一學(xué)numpy，pandas，scipy。
數(shù)據(jù)可視化可以學(xué)一學(xué)matplotlib，pyecharts，seaborn。
BI工具可以學(xué)一學(xué)PowerBI，Tableau，F(xiàn)ineBI。
當(dāng)然數(shù)據(jù)分析再多走一步就是數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)了。比如sklearn、pytorch，tensorflow。
人工智能
人工智能的自學(xué)，主要就是玩數(shù)學(xué)和算法了，而且方向其實(shí)分的也很細(xì)。不同的方向，知識體系也是千差萬別，現(xiàn)在大部分人工智能都在指的是機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。
機(jī)器學(xué)習(xí)的資料也給大家準(zhǔn)備好了，推薦一位大佬的內(nèi)容：
https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html
不僅內(nèi)容通俗易懂，而且寫技術(shù)都能寫的那么smart......
真正的開始——致敬夢想
當(dāng)基礎(chǔ)語法搞定、方向選定，真正的自學(xué)之路才剛剛開始，最有價值的建議是買本參考書，心和舞臺都會逐漸放大。
刷題的題庫也給大家準(zhǔn)備好了：
https://www.zhihu.com/question/265662120/answer/1174288268
自學(xué)Python的8個小建議
想像刷抖音一樣學(xué)Python，我們?yōu)槟銣?zhǔn)備了8個小建議：
（1）首先興趣是第一驅(qū)動力，如果能有一些志同道合的小伙伴一起學(xué)習(xí)或者大佬帶一帶那是最好的。一定要耐的住性子，畢竟編程是一個實(shí)踐性很強(qiáng)的活動。
(2)詳細(xì)的學(xué)習(xí)計劃，最好用一些工具，給自己安排一些計劃，并嚴(yán)格執(zhí)行，形成固定的課程表。不然拖延癥一犯——今天是a = 100，一年后b = “hello world”。
(3)自信一點(diǎn)，不要懷疑自己，頂尖的那些程序員是需要一些天賦，但大部分都還輪不到拼天賦的地步。
(4)出錯不要慌，英語好的同學(xué)，直接看報錯信息，不好的小伙伴拿出你們谷歌百度翻譯，先看報錯說明，不行的話，把你的報錯ctrl+C然后ctrl+V到谷歌百度，如果還不行可以到知乎，論壇什么的發(fā)帖求教。
(5)有些內(nèi)容雖好，但不必一開始就啃，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，計算機(jī)組成原理，計算機(jī)操作系統(tǒng)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)……往后放一放，不然沒有什么成就感。
?。?）多練習(xí)多表達(dá)，可以用博客的方式記錄自己的學(xué)習(xí)過程或者學(xué)習(xí)心得，甚至自己的代碼也可以保存一份，過一段時間再回來看看，別有一番風(fēng)味。
?。?）學(xué)編程很多時候需要“不求甚解”，對于某些抽象的概念如果怎么想都想不明白，可以先放一放，先比著葫蘆畫瓢搞明白怎么做就可以了，具體為什么隨著學(xué)習(xí)的深入自然就明白了。畢竟我們要建的是一片森林，不能盯著一棵樹看。
?。?）最后三個字，敲代碼。鍵盤敲爛，月薪過萬！
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