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Python面試應(yīng)急5分鐘!

來源:奇酷教育 發(fā)表于:

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  1)什么是Python?使用Python有什么好處?
 
  Python是一種編程語言,包含對象,模塊,線程,異常和自動內(nèi)存管理。蟒蛇的好處在于它簡單易用,可移植,可擴展,內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且它是一個開源的。
 
  2)什么是PEP 8?
 
  PEP 8是一個編碼約定,一組推薦,關(guān)于如何編寫Python代碼更具可讀性。
 
  3)什么是酸洗和去除?
 
  Pickle模塊接受任何Python對象并將其轉(zhuǎn)換為字符串表示形式,并使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲到文件中,此過程稱為pickling。從存儲的字符串表示中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。
 
  4)如何解釋Python?
 
  Python語言是一種解釋語言。Python程序直接從源代碼運行。它將程序員編寫的源代碼轉(zhuǎn)換為中間語言,再次轉(zhuǎn)換為必須執(zhí)行的機器語言。
 
  5)如何在Python中管理內(nèi)存?
 
  Python內(nèi)存由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于私有堆中。程序員無權(quán)訪問此私有堆,解釋器負責(zé)處理此私有堆。
 
  Python對象的Python堆空間分配由Python內(nèi)存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。
 
  Python還有一個內(nèi)置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的內(nèi)存并釋放內(nèi)存并使其可用于堆空間。
 
  6)有哪些工具可以幫助查找錯誤或執(zhí)行靜態(tài)分析?
 
  PyChecker是一個靜態(tài)分析工具,可以檢測Python源代碼中的錯誤,并警告錯誤的風(fēng)格和復(fù)雜性。Pylint是另一種驗證模塊是否符合編碼標準的工具。
 
  7)什么是Python裝飾器?
 
  Python裝飾器是我們在Python語法中進行的一項特定更改,可以輕松地更改函數(shù)。
 
  8)list和tuple有什么區(qū)別?
 
  列表和元組之間的區(qū)別在于列表是可變的而元組不是。元組可以被散列為例如作為字典的關(guān)鍵。
 
  9)參數(shù)如何通過值或引用傳遞?
 
  Python中的所有內(nèi)容都是一個對象,所有變量都包含對象的引用。參考值根據(jù)功能; 因此,您無法更改引用的值。但是,如果對象是可變的,則可以更改它們。
 
  10)Dict和List理解是什么?
 
  它們是語法結(jié)構(gòu),可以根據(jù)現(xiàn)有的iterable輕松創(chuàng)建Dictionary或List。
 
  11)python提供的內(nèi)置類型是什么?
 
  1)整型——int——數(shù)字
 
  python有5種數(shù)字類型,最常見的就是整型int。例如:1234、-1234
 
  2)布爾型——bool——用符號==表示
 
  布爾型是一種比較特殊的python數(shù)字類型,它只有True和False兩種值,它主要用來比較和判斷,所得結(jié)果叫做布爾值。例如:3==3 給出True,3==5給出False
 
  3)字符串——str——用' '或" "表示
 
  例如:'www.iplaypython.com'或者"hello"
 
  4)列表——list——用[ ]符號表示
 
  例如:[1,2,3,4]
 
  5)元組——tuple——用( )符號表示
 
  例如:('d',300)
 
  6)字典——dict——用{ }符號表示
 
  例如:{'name':'coco','country':'china'}
 
  Python基本數(shù)據(jù)類型中哪些可變,哪些是不可變
 
  python可變數(shù)據(jù)類型:列表list[ ]、字典dict{ }
 
  python不可變數(shù)據(jù)類型:整型int、字符串str' '、元組tuple()
 
  12)Python中的命名空間是什么?
 
  在Python中,引入的每個名稱都有一個存在的地方,并且可以被掛鉤。這稱為命名空間。它就像一個框,其中變量名稱映射到放置的對象。每當搜索到變量時,將搜索此框以獲取相應(yīng)的對象。
 
  13)Python中的lambda是什么?
 
  它是一個單獨的表達式匿名函數(shù),通常用作內(nèi)聯(lián)函數(shù)。
 
  14)為什么python中的lambda表單沒有語句?
 
  python中的lambda表單沒有語句,因為它用于創(chuàng)建新的函數(shù)對象,然后在運行時返回它們。
 
  15)什么是Python傳遞?
 
  通過意味著,無操作的Python語句,或者換句話說,它是復(fù)合語句中的占位符,其中應(yīng)該留有空白,不必在那里寫入任何內(nèi)容。
 
  16)在Python中什么是迭代器?
 
  在Python中,迭代器用于迭代一組元素,如列表之類的容器。
 
  17)什么是Python中的單元測試?
 
  Python中的單元測試框架稱為unittest。它支持共享設(shè)置,自動化測試,測試關(guān)閉代碼,將測試聚合到集合等。
 
  18)在Python中切片是什么?
 
  從序列類型(如列表,元組,字符串等)中選擇一系列項目的機制稱為切片。
 
  19)Python中的生成器是什么?
 
  實現(xiàn)迭代器的方法稱為生成器。這是一個正常的函數(shù),除了它在函數(shù)中產(chǎn)生表達式。
 
  20)Python中的docstring是什么?
 
  Python文檔字符串稱為docstring,它是一種記錄Python函數(shù),模塊和類的方法。
 
  21)如何在Python中復(fù)制對象?
 
  要在Python中復(fù)制對象,可以嘗試copy.copy()或copy.deepcopy()來處理一般情況。您無法復(fù)制所有對象,但大多數(shù)對象都是如此。
 
  22)Python中的負面索引是什么?
 
  Python序列可以是正數(shù)和負數(shù)的索引。對于正索引,0是第一個索引,1是第二個索引,依此類推。對于負索引,( - 1)是最后一個索引,( - 2)是倒數(shù)第二個索引,依此類推。
 
  23)如何將數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串?
 
  要將數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串,請使用內(nèi)置函數(shù)str()。如果需要八進制或十六進制表示,請使用內(nèi)置函數(shù)oct()或hex()。
 
  24)Xrange和范圍有什么區(qū)別?
 
  Xrange返回xrange對象,而range返回列表,并使用相同的內(nèi)存,無論范圍大小是多少。
 
  25)Python中的模塊和包是什么?
 
  在Python中,模塊是構(gòu)造程序的方式。每個Python程序文件都是一個模塊,它導(dǎo)入其他模塊,如對象和屬性。
 
  Python程序的文件夾是一個模塊包。包可以包含模塊或子文件夾。
 
  26)提到Python中局部變量和全局變量的規(guī)則是什么?
 
  局部變量:如果在函數(shù)體內(nèi)的任何位置為變量分配了一個新值,則假定它是本地的。
 
  全局變量:僅在函數(shù)內(nèi)引用的變量是隱式全局變量。
 
  27)如何跨模塊共享全局變量?
 
  要在單個程序中跨模塊共享全局變量,請創(chuàng)建一個特殊模塊。在應(yīng)用程序的所有模塊中導(dǎo)入配置模塊。該模塊將作為跨模塊的全局變量提供。
 
  28)解釋如何在Unix上創(chuàng)建Python腳本?
 
  要在Unix上使Python腳本可執(zhí)行,您需要做兩件事,
 
  腳本文件的模式必須是可執(zhí)行的
 
  第一行必須以#開頭(#!/ usr / local / bin / python)
 
  29)解釋如何在Python中刪除文件?
 
  使用命令os.remove(filename)或os.unlink(filename)
 
  30)解釋如何在Python中生成隨機數(shù)?
 
  要在Python中生成隨機數(shù),您需要將命令導(dǎo)入為
 
  隨機導(dǎo)入
 
  random.random()
 
  這將返回[0,1]范圍內(nèi)的隨機浮點數(shù)
 
  31)解釋如何從C訪問用Python編寫的模塊?
 
  您可以通過以下方法訪問C中用Python編寫的模塊,
 
  Module =PyImport_ImportModule(“”);
 
  32)提到在Python中使用//運算符?
 
  它是一個Floor Divisionoperator,用于分割兩個操作數(shù),結(jié)果為商,只顯示小數(shù)點前的數(shù)字。例如,10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
 
  33)提到使用Python的五大好處?
 
  Python包含一個巨大的標準庫,適用于大多數(shù)Internet平臺,如電子郵件,HTML等。
 
  Python不需要顯式內(nèi)存管理,因為解釋器本身會將內(nèi)存分配給新變量并自動釋放它們
 
  由于使用方括號,因此易于閱讀
 
  易于學(xué)習(xí)的初學(xué)者
 
  擁有內(nèi)置數(shù)據(jù)類型可以節(jié)省編程時間和工作量,從而聲明變量
 
  34)提到在Python中使用split函數(shù)?
 
  在Python中使用split函數(shù)是使用定義的分隔符將字符串分解為更短的字符串。它給出了字符串中存在的所有單詞的列表。
 
  35)解釋什么是Flask及其好處?
 
  Flask是基于“Werkzeug,Jinja 2和良好意圖”BSD許可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的兩個依賴。
 
  Flask是微框架的一部分。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架變得輕盈,同時幾乎沒有更新的依賴性和更少的安全性錯誤。
 
  36)提到Django,Pyramid和Flask之間有什么區(qū)別?
 
  Flask是一個“微框架”,主要用于具有更簡單要求的小型應(yīng)用程序。在燒瓶中,您必須使用外部庫。Flask已準備好使用。
 
  金字塔是為更大的應(yīng)用程序構(gòu)建的。它提供了靈活性,并允許開發(fā)人員為他們的項目使用正確的工具。開發(fā)人員可以選擇數(shù)據(jù)庫,URL結(jié)構(gòu),模板樣式等。金字塔很重要。
 
  像Pyramid一樣,Django也可以用于更大的應(yīng)用程序。它包括一個ORM。
 
  37)提到什么是Flask-WTF以及它們的特點是什么?
 
  Flask-WTF提供與WTForms的簡單集成。功能包括Flask WTF
 
  與wtforms集成
 
  使用csrf令牌保護表單
 
  全球csrf保護
 
  國際化整合
 
  Recaptcha支持
 
  文件上傳適用于Flask Uploads
 
  38)解釋Flask腳本工作的常用方法是什么?
 
  燒瓶腳本工作的常用方法是
 
  它應(yīng)該是您的應(yīng)用程序的導(dǎo)入路徑
 
  或Python文件的路徑
 
  39)解釋如何在Flask中訪問會話?
 
  會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的信息。在燒瓶中,它使用簽名cookie,以便用戶可以查看會話內(nèi)容并進行修改。如果只有密鑰Flask.secret_key,則用戶可以修改會話。
 
  40)Flask是一個MVC模型,如果是,給出一個示例顯示您的應(yīng)用程序的MVC模式?
 
  基本上,F(xiàn)lask是一個簡約框架,其行為與MVC框架相同。所以MVC非常適合Flask,MVC的模式我們將考慮以下示例
 
  41)解釋Python Flask中的數(shù)據(jù)庫連接?
 
  Flask支持數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的應(yīng)用程序(RDBS)。這樣的系統(tǒng)需要創(chuàng)建一個模式,這需要將shema.sql文件傳遞給sqlite3命令。因此,您需要安裝sqlite3命令才能在Flask中創(chuàng)建或啟動數(shù)據(jù)庫。
 
  Flask允許以三種方式請求數(shù)據(jù)庫
 
  before_request():在請求之前調(diào)用它們并且不傳遞任何參數(shù)
 
  after_request():在請求后調(diào)用它們并傳遞將發(fā)送到客戶端的響應(yīng)
 
  teardown_request():在引發(fā)異常時調(diào)用它們,并且不保證響應(yīng)。在構(gòu)建響應(yīng)之后調(diào)用它們。不允許它們修改請求,并忽略它們的值。
 
  42)你有多個運行Python的Memcache服務(wù)器,其中一個memcacher服務(wù)器出現(xiàn)故障,它有你的數(shù)據(jù),是否會嘗試從那個故障服務(wù)器獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)?
 
  故障服務(wù)器中的數(shù)據(jù)不會被刪除,但有一個自動故障的規(guī)定,您可以為多個節(jié)點配置。可以在任何類型的套接字或Memcached服務(wù)器級別錯誤期間觸發(fā)故障轉(zhuǎn)移,而不是在正常的客戶端錯誤(如添加現(xiàn)有密鑰等)期間觸發(fā)。
 
  43)解釋如何最小化Python開發(fā)中的Memcached服務(wù)器中斷?
 
  當一個實例發(fā)生故障時,其中一些實例出現(xiàn)故障,當客戶端發(fā)出請求時重新加載丟失的數(shù)據(jù)時,這會給數(shù)據(jù)庫服務(wù)器帶來更大的負載。為避免這種情況,如果您的代碼已編寫為最小化緩存標記,那么它將產(chǎn)生最小的影響
 
  另一種方法是使用丟失的機器IP地址在新機器上調(diào)出Memcached實例
 
  代碼是最小化服務(wù)器中斷的另一個選項,因為它使您可以自由地以最少的工作更改Memcached服務(wù)器列表
 
  設(shè)置超時值是某些Memcached客戶端為Memcached服務(wù)器中斷實現(xiàn)的另一個選項。當Memcached服務(wù)器出現(xiàn)故障時,客戶端將繼續(xù)嘗試發(fā)送請求,直到達到超時限制
 
  44)解釋什么是Dogpile效應(yīng)?你怎么能防止這種影響?
 
  當緩存過期時,Dogpile效應(yīng)被稱為事件,并且網(wǎng)站被客戶端同時發(fā)出的多個請求所擊中。使用信號量鎖可以防止這種影響。在此系統(tǒng)中,當值到期時,第一個進程獲取鎖并開始生成新值。
 
  45)解釋如何在Python項目中使用Memcached?
 
  Memcached常見的誤用是將其用作數(shù)據(jù)存儲,而不是緩存
 
  切勿使用Memcached作為運行應(yīng)用程序所需信息的唯一來源。數(shù)據(jù)也應(yīng)始終通過其他來源提供
 
  Memcached只是一個鍵或值存儲,不能對數(shù)據(jù)執(zhí)行查詢或迭代內(nèi)容以提取信息
 
  Memcached在加密或身份驗證方面不提供任何形式的安全性